DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) Berlīnē, kas ir vadošais un lielākais Digital Health un medicīnas informātikas pasākums Eiropā, katru gadu godā labākos medicīnas informātikas, e-veselības, veselības IT, veselības vadības, veselības ekonomikas, veselības aprūpes vadības un citu jomu bakalaura un maģistra darbus. DMEA sparks Award godina darbu noslēguma darbus, kas ar IT palīdzību veicina veselības aprūpes attīstību nākotnē un ilgtspējīgi. Pirmā vieta par labāko bakalaura darbu ir vērtēta ar 1 500 eiro.
BFH medicīnas informātika trīs projekti bija pārstāvēti piecu labāko darbu finālā. Fabianas Bürki darbs visvairāk pārliecināja žūriju un ieguva 1. vietu. Darbs parāda, kā openEHR var izmantot, lai modernizētu klīniskās pielietošanas sistēmas un samazinātu datu izolāciju Universitātes slimnīcā Bāzelē. Kā piemērs tika izstrādāts prototips 24 stundu asinsspiediena novērošanai, kas ļauj izmantot interoperablu, nākotnes vēlamu pacienta datu izmantošanu. 3. vietu ieguva Christian Franke par savu darbu ar nosaukumu "Optimierung der Datenintegration und Analyse hochteurer Medikamente im SwissDRG-System".
Tālāk mēs iepazīstinām ar trim nominētajiem darbiem — rezultāts, ar kuru Berner Fachhochschule patiesi var lepoties.
Izstrāde openEHR prototipa, lai modernizētu klīniskās pielietošanas sistēmas
Fabianas Bürki darbs Universitātes slimnīcā Bāzelē pētīja, kā klīniskās pielietošanas sistēmas var modernizēt ar openEHR un samazināt datu izolāciju slimnīcā. OpenEHR ir pieeja neatkarīgai ražotāja, standartizētai pacienta datu uzglabāšanai, lai tos varētu labāk izmantot un apmainīt starp dažādām sistēmām. 24 stundu asinsspiediena mērīšanas piemērs parādīja, kā var semantiski vienādi modelēt klīniskos procesus un attiecīgos datuelementus. Izveidojās prototips, kas ļauj veikt vēlāk integrēšanu slimnīcas jaunajā datu platformā un jau nodrošina konkrētus pamatus un sastāvdaļas citiem projektiem. Ilgtermiņā šī pieeja var uzlabot savietojamību, samazināt piegādātāju atkarību un veicināt vairāk pacientu centrētu veselības datu izmantošanu.
Datu integrācijas un ļoti dārgu zāļu analīzes optimizācija SwissDRG sistēmā
Christian Franke darbs parāda, kā grafa datu bāze var atbalstīt SwissDRG AG saistībā ar sarežģītu sakarību analīzi starp ļoti dārgām zālēm un to indikācijām. Grafa datu bāzē informācija tiek glabāta nevis galvenokārt tabulās, bet gan kā mezgli un savienojumi, tāpēc tā ir piemērota, lai dalītos dažādu informācijas savstarpējo attiecību redzamībā. Tika integrēti publiski pieejamie dati no vairākiem avotiem Neo4j un pārvērsti elastīgā datu modelī ar vairāk nekā 27 000 mezglu un vairāk nekā 41 000 attiecību. Tādā veidā var labāk atpazīt nozīmīgas saiknes starp zālēm arī pie nevienmērīgas datu kvalitātes. Risinājums nākotnē tiks izmantots, lai atbalstītu stacionāro tarifu sistēmu turpmāko attīstību Šveices veselības aprūpē mērķtiecīgi.
Divpusēja struktūrētu vakcīnu un imūnstatusa datu apmaiņa starp KIS un EPD
Sara Michelle Müller un Nicola Streit darbs parāda, kā strukturētus vakcīnu un imūnstatusa datus var apmainīt divpusējā veidā starp Thunas slimnīcas STS AG klīnikas informācijas sistēmu un elektronisko pacienta lietu (EPD). Mērķis bija pievienot līdz šim bieži papīra formātā dokumentēto dokumentāciju ar standartizētu, digitālu procesu, kas balstīts uz HL7 FHIR CH-VACD, un nodrošināt datu saskanību starp abām sistēmām. Izstrādātā procedūra ļauj veikt darboties spēju saskanību, kā arī augšupielādēt un lejupielādēt nozīmīgus datus. Tā var samazināt redundanci, vienkāršot administratīvās procedūras un uzlabot datu turpmāko izmantošanu, piemēram, vakcīnu pārbaudē. Ilgtermiņā no tā iegūst gan veselības aprūpes profesionāļi, gan pacienti, jo tiek nodrošināta konsekventāka dokumentācija un augstāka aprūpes kvalitāte.
Kopš 2017. gada BFH medicīnas informātikas specialitātes piedalās DMEA un motivē savus studentus iesniegt savus labākos noslēguma darbus jauno talantu konkursam «DMEA sparks Award». Ar panākumiem: katru gadu kopš tā brīža BFH absolventi ir bijuši uz pjedestāla — ar astoņiem pirmajiem, diviem otriem un septiņiem trešajiem vietām. Pateicoties Fabian Bürki sasniegumam, Zelta medaļa jau piekto reizi pēc kārtas nonāk BFH uz Bielu. Šī neparastā panākumu sērija apliecina medicīnas informātikas izglītības kvalitāti BFH arī starptautiskā mērogā. Izšķirošais ir īpaši projektu praktiskā pieeja, to augstais nobrieduma līmenis un ilgtspējīgā lietderība veselības aprūpes sistēmā.
Bakalaura studijas medicīnas informātikā
Medicīnas informātikas studijas nodrošina padziļinātas zināšanas informātikā, plašu pārskatu medicīnā un veselības aprūpē, kā arī praktiski orientētas prasmes projektu vadībā. Medicīnas informātiķi aktīvi veido uz datiem balstītu veselības aprūpes digitalizāciju: viņi izstrādā inovatīvus IT un digitalizācijas risinājumus, būvē prototipus, ievieš tos un vada kompleksus IT projektus. Ar savām zināšanām viņi nodrošina netraucētu informācijas plūsmu veselības aprūpes ietvaros un starp dažādām iestādēm. Studijās viņi iepazīst medicīniskos procesus detaļās un saista tos ar savām IT un vadības prasmēm pacientu labklājībai. Ir pieejami divi padziļinājuma virzieni: dizaina domāšana un uzlaboti datu apstrāde. Gan mācības, gan pētniecība izceļas ar augstu praktiskumu.
Plašāka informācija par studijām, uzņemšanas prasībām un
karjeras perspektīvām: bfh.ch/medizininformatik
Informācijas pasākumi Medicīnas informātikas bakalaura studijām: bfh.ch/medizininformatik-info
Nominēto bakalaura darbu kopsavilkumi:
Fabian Bürki: fabian.buerki@proton.me
Christian Franke: ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller: sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit: streitnicola@gmail.com
Kontakts
Prof. Michael Lehmann, Medicīnas informātikas nodaļas direktors, Berner Fachhochschule,
Tehnoloģijas un informātika,
michael.lehmann@bfh.ch, + 41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, Mārketinga un komunikācijas speciāliste, Berner Fachhochschule, Tehnoloģijas un
informātika, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27
Berner Fachhochschule
Mediendienst TI
Seevorstadt 103b
CH-2502 Biel
mediendienst.ti@bfh.ch
bfh.ch/ti